Função de teste do Excel Z
Excel Z TEST é um tipo de teste de hipótese usado para testar a hipótese alternativa em relação à hipótese nula. A hipótese nula é uma hipótese que se refere a uma afirmação comum em geral. Ao conduzir um teste de hipótese, tentamos provar que a hipótese nula é falsa contra a hipótese alternativa.
Z-TEST é uma dessas funções de teste de hipótese. Isso testa a média dos dois conjuntos de dados de amostra quando a variância é conhecida e o tamanho da amostra é grande. O tamanho da amostra deve ser> = 30; caso contrário, precisamos usar T-TEST. Para ZTEST, precisamos ter dois pontos de dados independentes que não estão relacionados entre si ou não afetam os outros pontos de dados, e os dados devem ser normalmente distribuídos.
Sintaxe
Z.TEST é a função embutida no Excel. Abaixo está a fórmula da função Z.TEST no Excel.
- Array: Este é o intervalo de células que contém pontos de dados em relação aos quais precisamos testar X. Este é o valor das células em comparação com a hipótese média da amostra a ser testada.
- X: A partir da matriz, o X valor th a ser testado.
- Sigma: Este é o desvio padrão da população geral. Este é um argumento opcional. Se for omitido, o Excel usa o desvio padrão da amostra.
Como realizar o teste Z no Excel? (com exemplos)
Exemplo # 1 - Usando a fórmula de teste Z
Por exemplo, observe os dados abaixo.
Usando esses dados, calcularemos o valor de probabilidade unilateral de Z TEST. Para isso, suponha que a população da hipótese significa 6.
- Etapa 1: Abra a fórmula Z TEST em uma célula do Excel.
- Etapa 2: Selecione a matriz como pontuações, ou seja, A2 a A11.
- Etapa 3: o próximo argumento é “X.” Como já assumimos que a média hipotética da população é 6, aplique esse valor a este argumento.
- Etapa 4: O último argumento é opcional, então feche a fórmula para obter o valor Z TEST.
- Etapa 5: este é um valor de TESTE Z de uma cauda para obter o valor de TESTE de Z de duas caudas para multiplicar esse valor por 2.
Exemplo # 2 - Z TEST usando a opção de análise de dados
Podemos conduzir Z TEST usando a opção Data Analysis no Excel. Para comparar duas médias quando a variância é conhecida, usamos Z TEST. Podemos formular duas hipóteses aqui, uma é a “Hipótese nula” e a outra é a “Hipótese alternativa” abaixo é a equação de ambas as hipóteses.
H0: μ1 - μ2 = 0 (hipótese nula)
H1: μ1 - μ2 ≠ 0 (hipótese alternativa)
A hipótese alternativa (H1) afirma que as duas médias populacionais não são iguais.
Para este exemplo, usaremos as pontuações de dois alunos em várias disciplinas.
- Etapa 1: A primeira coisa que precisamos fazer é calcular as variáveis para esses dois valores usando a função VAR.P.
- Passo 2: Agora vá para a aba Dados e clique em Análise de Dados.
Role para baixo e selecione z-Test Two Sample para médias e clique em OK.
- Etapa 3: para o intervalo da variável 1, selecione as pontuações do “Aluno 1” e, para o intervalo da variável 2, selecione as pontuações do “aluno 2”.
- Etapa 4: Variância 1 selecione pontuação de variância de Aluno 1 e Variância 1 Variância selecione pontuação de variância de Aluno 2.
- Etapa 5: Selecione o intervalo de saída como uma célula e pressione, OK.
nós temos o resultado.
Se Z <- Z Crítico Dois Tailor Z> Z Crítico Dois Tailor , então podemos rejeitar a hipótese nula.
Portanto, a partir do resultado ZTEST, abaixo estão os resultados.
- Z <- Z Crítico Duas Caudas = -1,080775083> - 1,959963985
- Z> Z Crítico Duas Caudas = -1,080775083 <1,959963985
Uma vez que atende aos nossos critérios, não podemos rejeitar a hipótese nula. Portanto, as médias de dois alunos não diferem significativamente.
Coisas para lembrar
- Todos os argumentos devem ter valor numérico caso contrário. Obteremos #VALUE !.
- O valor da matriz deve conter números; caso contrário, obteremos o erro # N / A.
- ZTEST pode ser aplicado a grandes conjuntos de dados.
