O que é o gráfico de dispersão no Excel?
O gráfico de dispersão no excel é um tipo bidimensional de gráfico para representar dados, ele tem vários nomes, como gráfico XY ou diagrama de dispersão no Excel, neste gráfico temos dois conjuntos de dados nos eixos X e Y que estão correlacionados entre si , este gráfico é usado principalmente em estudos de correlação e estudos de regressão de dados.
Gráficos de dispersão são um conjunto de muitos pontos em eixos verticais e horizontais. Os gráficos de dispersão são muito importantes nos insights, pois podem demonstrar o grau de conexão, supondo que haja, entre as estimativas de quantidade ou valores observados, também chamados de variáveis.
Como fazer um gráfico de dispersão no Excel?
- Etapa 1: selecione os dois segmentos em suas informações, além de incorporar os cabeçalhos de suas informações.
- Etapa 2: toque na guia Inset, na coleta de gráficos, toque no diagrama de dispersão ou em algum outro como o símbolo necessário e selecione o gráfico que se adequa às suas informações:
- Etapa 3: Clique para selecionar o gráfico de dispersão que você deseja. Depois de selecionar o gráfico, você obterá o gráfico ao lado de sua tabela de dados do Excel.
- Etapa 4: Agora, aqui está seu gráfico de dispersão depois de selecionar o gráfico de dispersão.
- Passo 5: Você pode modificar seu gráfico quando necessário, preencher os matizes e linhas da mesma forma que sua decisão. Por exemplo, você pode escolher um sombreado alternativo e utilizar uma linha forte de uma linha tracejada. Podemos personalizar o gráfico da maneira que quisermos.
Clique no botão direito do mouse do gráfico de dispersão, clique no ponto de formato de dados e selecione a cor do seu diagrama e personalize-o conforme necessário.
- Etapa 6: Abaixo está um gráfico de dispersão após personalizá-lo conforme necessário:
- Etapa 7: Podemos alterar o estilo / cor do gráfico clicando com o botão direito no gráfico e clicando no ícone, conforme mencionado na captura de tela:
Tipos de relacionamento em gráficos de dispersão no Excel
# 1 - Sem Correlação : Este é o ponto em que não há conexão direta entre os fatores. Por exemplo, computadores e salários não têm relação entre eles.
# 2 - Positivo : Este é o ponto em que os fatores se movem de maneira semelhante. Por exemplo, Salário e promoção, significa que, quando o funcionário recebe a promoção, é tão óbvio que o salário receberá o aumento.
# 3 - Negativo : Este é o ponto em que os fatores se movem de forma inversa. Isso significa que quando uma variável é aumentada, outra variável diminui. Por exemplo, tempo gasto jogando badminton e tempo gasto estudando. Isso significa que quanto mais tempo uma pessoa joga. Isso leva a diminuir o tempo de estudo.
Vantagens
- Ajuda a obter a relação entre duas ou mais variáveis.
- Um gráfico de dispersão é o melhor método para mostrar o padrão não linear.
- Qualquer pessoa pode determinar facilmente o valor mínimo e máximo na faixa de fluxo de dados.
- A percepção e a leitura são tão claras.
- Traçar o gráfico é moderadamente básico.
Desvantagens
- Um gráfico de dispersão não ajuda a obter a relação precisa entre as variáveis.
- Um gráfico de dispersão não é uma medida quantitativa, o que ajuda a obter o resultado numérico.
- Ele apenas dá uma ideia estimada do relacionamento.
- Quando os dados são enormes, às vezes, eles criam uma bagunça no gráfico de dispersão.
Coisas para lembrar
- Os gráficos de dispersão são ferramentas excepcionalmente úteis para transmitir a conexão entre dois fatores; no entanto, você deve saber como utilizá-los e interpretá-los de forma legítima.
- A variável deve estar no termo numérico. Caso contrário, você não poderá criar o gráfico.
- Escolha os dados com cuidado para evitar qualquer tipo de erro na análise.
- Comece a praticar com pequenos dados para entender a melhor análise e uso do gráfico de dispersão nos dados facilmente.
- Sempre torne seu gráfico mais atraente para que ele mostre informações claras usando cores diferentes.
- Se pretende comunicar os seus dados por dispersão, é obrigatório compreender a audição, quer eles compreendam os dados ou não. Se necessário, faça uso de uma linha no gráfico, que conecta os pontos.
- Em alguns dos casos, utilizar um sombreamento alternativo para o ponto de informação objetivo pode não ser adequado, então você pode sombrear com sombreamento indistinguível de tudo o que resta dos focos e depois fazê-lo emergir aplicando alguma outra opção.
