O que é distribuição positivamente distorcida?
A distribuição positivamente distorcida é um tipo de distribuição em que a média, a mediana e o modo da distribuição são positivos em vez de negativos ou zero, ou seja, a distribuição de dados ocorre mais em um lado da escala com cauda longa no lado direito. É também conhecida como distribuição distorcida à direita, em que a média geralmente está do lado direito da mediana dos dados.
Exemplo
Diz-se que a renda é distribuída positivamente se mais população se enquadrar no grupo de renda normal ou de renda mais baixa, em vez de alguns grupos de renda alta. Eles mostram que a média é maior do que a mediana.
Abaixo estão os dados retirados da amostra. Na primeira coluna, é fornecida a categoria de renda e, na segunda coluna, o número de pessoas que se enquadram no respectivo grupo de renda. Calcule a média, a mediana e a moda da amostra de dados e analise se é um exemplo de distribuição com inclinação positiva.
Solução:
Cálculo da média, mediana e moda:
# 1 - Média:
A média dos dados é:
- Média = (2.000 + 4.000 + 6.000 + 5.000 + 3.000 + 1.000 + 1.500 + 500 + 100 +150) / 10
- Média = 2.325
# 2 - Mediana:
Valor mediano = (número de termos + 1) / 2º valor- Valor mediano = (10 + 1/2) º valor
- Valor mediano = 5,5º valor, ou seja, média do 5º e 6º valor
- Mediana = (3.000 + 1.000) / 2
- Mediana = 2.000
# 3 - Modo:
O modo será o valor mais alto no conjunto de dados, que é 6.000 no caso presente.
Análise:
Aqui,
- Média> Mediana
- 2325> 2000
Em dados com distribuição positiva, a média é maior do que a mediana, e a maioria das pessoas fica no lado inferior. O mesmo é o caso no exemplo acima.
O que causa uma distribuição distorcida positivamente?
# 1 - Desigualdade na distribuição
A quantidade de dinheiro ganho por cada pessoa será diferente O ganho depende da capacidade de trabalho, oportunidades e outros fatores. Da mesma forma, a probabilidade de qualquer resultado é diferente. Daí a principal causa da distribuição assimétrica positiva na distribuição desigual.
# 2 - Grupos homogêneos
A distribuição positiva reflete a mesma linha de grupos em que há tipos de resultados mais ou menos homogêneos, como no caso de distribuição de renda positiva, a maioria da população está nos grupos de renda média ou baixa, ou seja, a renda é mais ou menos homogênea.
# 3 - Retornos desejáveis
Em finanças, se os retornos são desejáveis, diz-se que é distribuído positivamente. Na distribuição positiva, as chances de lucro são maiores do que a de prejuízo.
# 4 - Abordagem preditiva
A abordagem preditiva para a distribuição de dados em grupos também causa tal distribuição.
Média e mediana da distribuição positivamente distorcida
Em uma distribuição com inclinação positiva, a média é maior do que a mediana, pois os dados estão mais para o lado inferior e a média média de todos os valores, enquanto a mediana é o valor médio dos dados. Portanto, se os dados forem mais inclinados para o lado inferior, a média será maior do que o valor médio. Vamos dar o seguinte exemplo para melhor compreensão:
- 50, 51, 52, 59 mostra que a distribuição é distorcida positivamente, visto que os dados estão normalmente ou positivamente na faixa dispersa.
- A média dos dados fornecidos é 53 (média, ou seja, (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
- A mediana é (n + 1/2) Valor, ou seja, (4 + 1/2), ou seja, 2,5, ou seja, a mediana é a média do 2º valor e do 3º valor.
- A mediana é (51 + 52) / 2 = 51,5
- Como a média é 53 e a mediana é 51,5, os dados são considerados positivamente distorcidos.
Tendência central na distribuição positivamente distorcida
Tendência central é a média, mediana e modo de distribuição. Nos dados de distribuição normal inclinada, a média, a mediana e a moda são iguais. Considerando que a tendência central de dados distorcidos positivamente tem a seguinte equação:
Média> Mediana> ModoComo a média é a média, a mediana é o valor médio e a moda é o valor mais alto na distribuição de dados. Como neste tipo de dados, os resultados são dobrados para o lado inferior; portanto, a média será maior do que a mediana, pois a mediana é o valor médio e a moda é sempre o valor mais alto, e é sempre maior do que a média e a mediana em qualquer tipo de distribuição enviesada.
Conclusão
É o tipo de distribuição em que os dados estão mais para o lado inferior. Isso significa que existem tipos de grupos mais ou menos homogêneos. Em uma distribuição com inclinação positiva, a maioria dos valores no gráfico mostrado no lado esquerdo da distribuição e a curva são mais longos em direção à trilha direita. Nessa distribuição, a média é maior que a mediana. Nas finanças, é a chance de mais lucros do que perdas. No caso da distribuição de renda, se a maior parte da população ganha nas faixas inferior e média, a renda é dita positivamente distribuída. A distribuição desigual é a principal causa para determinar a distribuição positiva ou negativa.
