Significado das estatísticas
A estatística pode ser explicada como a ciência por trás do processo de identificação, coleta, organização e sumarização, análise, interpretação e, finalmente, a apresentação desses dados, sejam qualitativos ou quantitativos, o que auxilia na tomada de decisões melhores e eficazes. Em outras palavras, refere-se aos dados e ao método de coleta dos dados, de forma sistemática, para analisar e interpretar os dados e, em última instância, apresentá-los à autoridade competente.
Explicação
É usado em e por vários setores e verticais, como ciência, governo, manufatura, humanos, população, psicologia, astrologia, negócios, indústria, finanças, bancos, mercados financeiros e assim por diante. Estatísticas, em termos financeiros, significam e incluem dados, em formato numérico, relativos ao portfólio financeiro individual ou empresarial, investimentos, grupo de portfólio ou investimentos, ou setor ou mercado, dando detalhes de dados históricos, dados atuais ou previsões para o futuro tempos com base nas informações e requisitos, que são então interpretados e analisados por meio de fórmulas matemáticas.
Papel das estatísticas nas finanças
- No setor financeiro, as estatísticas desempenham um papel muito importante no aspecto da tomada de decisão empresarial.
- Em um nível macro, eles ajudam a entender o estado das finanças de um país, o que está acontecendo e como.
- Por outro lado, a nível micro, auxilia os analistas financeiros, internos ou externos, da empresa ou organização no que se refere ao rendimento e capacidade de geração de receitas da empresa.
- Em ambos os casos, eles ajudam na preparação de orçamentos, previsões, monitoramento do desempenho da empresa ou do país, efetuando quaisquer políticas que possam ser necessárias. Também é usado para preparar vários tipos de relatórios para apresentação a autoridades, economistas, partes interessadas ou investidores.
Exemplo de estatísticas
- Vamos dar um exemplo da PNU Productions que atua na produção e fabricação de roupas da moda para crianças. Agora, a empresa planeja expandir para uma nova linha de negócios para a produção de roupas de moda para mulheres. Antes de prosseguir com o seu plano de expansão, a PNU Produções decide preparar uma projeção / previsão sobre as despesas previstas e a capacidade de geração de receita esperada.
- Faz uma avaliação dos números, vendas esperadas, calcula o retorno sobre o investimento adicional considerado, analisa o mesmo junto com as preferências e expectativas do mercado e do consumidor com base em números amostrais e, assim, chega a uma conclusão sobre o plano de expansão.
- Esta análise prévia com respeito às estatísticas financeiras ajudará a empresa a tomar uma decisão efetiva para o negócio. Lembre-se, quando você vê os relatórios, é principalmente na forma numérica e preparada de tal maneira que é explicável simplesmente dando uma olhada neles.
Propriedades
- Conjunto uniforme de dados usados para fins de avaliação.
- Em caso de desvio das informações disponíveis nos dados da amostra, a saber, os dados gerais, os mesmos podem ser analisados e interpretados por meio de certas fórmulas.
- Os dados são coletados usando uma base definida de parâmetros para garantir a consistência.
- Deve ser entendido como suficiente para representar informações completas sobre a gama completa de dados.
- A forma numérica facilita a compreensão e interpretação.
- Com base puramente em parâmetros e mecanismo, sem nenhum ajuste a ser feito, o torna imparcial e confiável.
Tipos de estatísticas
# 1 - Descritivo
Descritivo, como o termo descreve, significa explicativo. Como uma espécie de estatística, referem-se a significar que os dados mostram os aspectos básicos da população selecionada e a forma como estão organizados e apresentados. Os dados podem ser analisados simplesmente tendo que olhar para as informações fornecidas e a maneira como estão organizadas. As estatísticas descritivas podem ser de qualquer tipo - descritiva de tendência ou descritiva de propagação.
- Tendência Descritiva: usa cálculos matemáticos simples e pode ser analisada pelo cálculo da média, mediana e modo dos dados em consideração.
- Spread Descritivo: Refere-se a como os diferentes conjuntos de dados são ou não relativos uns aos outros. Geralmente, inclui uma descrição por meio do uso de variâncias, métodos de desvio, o intervalo de dados, a distribuição, etc.
# 2 - Inferencial
Significa chegar a uma conclusão com base em alguma evidência baseada em alguma avaliação de amostra. Eles podem ser de qualquer tipo - inferencial de intervalo de confiança ou estatística inferencial de hipótese.
- Inferencial do intervalo de confiança: Refere-se a estatísticas extraídas de dados com números reais. No entanto, o parâmetro com relação ao tamanho real dos dados pode não ser conhecido.
- Hipótese Inferencial: Isso significa analisar dados com base em um tamanho de amostra pequeno para dados grandes.
Aplicações de estatísticas em finanças
As instituições financeiras aplicam e usam estatísticas por vários motivos. A propósito, tomemos o exemplo de um banco, que opera suas operações sabendo que nem todos os depositantes estariam retirando todos os seus depósitos em um único dia. Assim, deixando-os com fundos para emprestar a outras pessoas e rende juros sobre isso.
As organizações podem usar estatísticas financeiras para preparar previsões financeiras e ajudá-las com modelos de orçamento para os anos futuros do ponto de vista de auditoria; pode ajudar o auditor a usar uma amostra para observar e interpretar para um livro razão ou conta particular e, assim, usar a análise se os controles adequados estão em vigor. As empresas multinacionais podem usar estatísticas financeiras para representar os resultados esperados da empresa em um determinado período e conseqüentemente planeje com antecedência.
Conclusão
Seja qualquer negócio, banco, instituição, indivíduo, economia, administração, qualquer coisa; as estatísticas desempenham um papel muito importante quando é necessário tomar decisões eficientes. Baseando-se na pesquisa estatística, uma decisão eficiente pode ser tomada usando as informações coletadas, informações resumidas para analisar e interpretar os dados para os fins requeridos. Além disso, é pertinente observar que a forma de apresentação de tais estatísticas é igualmente importante para auxiliar a interpretação e o uso de tais informações estatísticas.
