Escala de Likert (definição, exemplo) - Compare a escala de 5 e 7 pontos

Definição de Escala Likert

A escala Likert é uma escala de 5 ou 7 pontos usada para permitir que os indivíduos expressem o quanto concordam ou discordam de uma determinada afirmação. É um conjunto de afirmações oferecidas para situações reais ou hipotéticas em estudo. Os indivíduos respondem a um conjunto específico de perguntas em uma escala métrica, onde eles mostrarão seu nível de concordância para Concordo totalmente com Discordo totalmente. Aqui, todas as afirmações devem estar interligadas umas com as outras, de modo que todas as afirmações combinadas levem a um resultado específico. Eles não devem divergir da dimensão comum.

Escala Likert em Detalhe

  • Você recebe perguntas estruturadas com pré-julgamento, todas levando a uma dimensão comum.
  • Ele afirma o quanto as pessoas concordam ou discordam de uma afirmação específica.
  • Você obtém uma gama de opções de onde você pode escolher.
  • Existe a opção de escolher “Neutro” como resposta.
  • Os indivíduos terão que escolher dentro da opção especificada, então às vezes a opinião real dos indivíduos não é compartilhada.
  • Se você acabou de fazer uma pergunta para uma pesquisa, pode acontecer que a pessoa não tenha ouvido a sua pergunta corretamente e apenas dê uma resposta. Portanto, isso não é confiável, então a escala de Likert aumenta o fator de confiabilidade fazendo perguntas dependentes à mesma pessoa ao mesmo tempo.

Exemplo de escala Likert de 5 pontos

Neste exemplo, suponha que o Sr. X deseja abrir uma Corretora de Valores. Então, para isso, ele quer fazer uma pesquisa e ver quem gosta de comercializar. Construa um questionário para pesquisa em escala Likert de 5 pontos e explique o resultado pós-pesquisa.

Solução :

  • A parte mais importante desta pesquisa é definir as afirmações corretas.
  • Cada afirmação deve levar à dimensão comum de Indivíduos que gostam ou não gostam de negociar.
  • As declarações não devem estar fora do caminho e devem cobrir a dimensão comum na totalidade.

Construção de declarações:

  1. Gosto da Bolsa de Valores.
  2. Eu gosto das ações.
  3. Eu gosto de dinheiro.
  4. Eu gosto de Return.

Portanto, se você observar as perguntas com atenção, sentirá que, se uma pessoa disser que gosta do mercado de ações, não poderá dizer que odeia ações. Portanto, apenas vendo a resposta para a primeira afirmação, você pode prever quais serão as respostas para o resto das afirmações? Todas as declarações estão interligadas. Portanto, isso aumenta o fator de confiabilidade.

O fator de confiabilidade de uma pesquisa é o fator que indica o quanto a pesquisa é frutífera e lança a imagem correta ou não. Se você perceber que um indivíduo escolheu que gosta de Bolsas de Valores, mas odeia Ações, isso significa que a pessoa não leu corretamente as afirmações antes de responder, portanto suas respostas não serão incluídas na contagem final. Portanto, o fator de confiabilidade é aumentado na pesquisa da escala Likert.

Agora teremos que anexar opções às instruções. Na Escala Likert de 5 Pontos, estaremos anexando 5 opções que terão uma opção “Neutro”.

Portanto, as opções serão:

  1. Concordo plenamente
  2. Aceita
  3. Neutro
  4. Discordo
  5. Discordo fortemente

Agora teremos que anexar um número a cada opção.

Diga “Concordo totalmente” é 1 , “Concordo” é 2 , “Neutro” é 3 , “Discordo” é 4 e “Discordo totalmente” é 5.

Portanto, no gráfico acima, você pode ver que se um indivíduo concordar totalmente com todas as afirmações, a pontuação total será 4, porque Concordo totalmente é Dado o número "1", então se ele concordar totalmente com tudo, sua pontuação total será 4 , da mesma forma se ele apenas “Concorda” com duas afirmações e “Concorda fortemente” com as duas demais, então sua pontuação total será (1 + 1 + 2 + 2 = 6).

Digamos agora que fizemos uma pesquisa com 120 indivíduos. De 120, você vê que 20 pesquisas não são confiáveis, então remove 20 pesquisas. Não confiável significa que eles selecionaram “Concordo totalmente” em uma declaração e “Discordo totalmente” em outra declaração

Agora, em cada 100 pesquisas, se a pontuação total for maior que (12 * 100) = 1200, isso significa que, em geral, as pessoas não gostam de negociar neste mercado específico. 12 é o ponto médio, é a pontuação total se uma pessoa escolhe Neutro em todas as suas afirmações.

Portanto, entre 100 pesquisas, o ponto médio deve ser (12 * 100) = 1200. Se a pontuação total da pesquisa for inferior a 1200, o Sr. X deve abrir uma firma de negociação, pois a maioria das pessoas gosta fortemente ou agradavelmente de negociar. Então, basicamente, estamos batendo opiniões a fim de gerar uma pontuação composta e tomar decisões de acordo.

O que é uma escala Likert de 7 pontos e compará-la com 5 pontos?

A escala Likert de 7 pontos oferece mais variedades de opções, o que, por sua vez, aumenta a probabilidade de atender à realidade objetiva das pessoas. Se uma pessoa tem uma opinião sobre gostar de “Bolsa de Valores” que não se enquadra nas categorias “Concordo totalmente” e “Concordo”, então é obrigada a escolher entre estas duas opiniões, pois na Escala Likert de 5 Pontos não existem outras opções .

Na escala de 7 pontos, as opiniões são divididas ainda mais para atender ao sentimento real dos indivíduos. Talvez eles adicionem outra opinião junto com “Concordo totalmente” e “Concordo” e digam “Concordo totalmente”.

Portanto, a escala Likert de 7 pontos é igual à escala de 5 pontos, mas as opções de opinião são mais no caso da escala Likert de 7 pontos. Como uma escala de 7 pontos revela mais descrição do motivo e, portanto, apela praticamente à “faculdade da razão” dos participantes.

Conclusão

A escala Likert é uma forma importante pela qual podemos objetivar uma opinião e tomar decisões em conformidade. É amplamente utilizado em pesquisas de mercado, onde novos mercados são pesquisados ​​e analisados ​​para novos produtos ou lançamentos de negócios.

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