Como usar o Editor de Consultas do Power BI?
O Query Editor é a ferramenta disponível com o Power BI Desktop para transformar os dados, moldar a estrutura dos dados para atender às necessidades dos usuários e, depois de transformar os dados, podemos carregar de volta para o Power BI Desktop para começar a trabalhar com os dados transformados.
Neste artigo, mostraremos como usar o modelo “Power BI Query” em toda a extensão.
- Quando você abre o Power BI Desktop na guia INÍCIO, podemos ver esta opção “Editar consultas”.
- Ao clicar nesta opção, você será direcionado para a janela “Power Query Editor”, sem dados carregados no Power BI, podemos ver uma janela como a seguinte.
Mas sem dados, não podemos fazer nada com o “Power Query Editor”. Ok, vamos fazer o upload de alguns dados e ver como usar esta janela.
Vou carregar os dados abaixo para o Power BI Desktop por meio da pasta de trabalho do Excel. Você pode baixar a apostila e carregá-la para me acompanhar.
Depois de fazer o upload dos dados, podemos ver o mesmo em “Layout de Dados”.
Agora, nesses dados, temos uma coluna de data que inclui o tempo também, mas não queremos ver esse tempo e não temos a coluna “Lucro” que é obtida usando a fórmula “Vendas - Custo”.
Portanto, toda a transformação de dados é feita usando o “Query Editor” no Power BI.
- Vá para a guia “INÍCIO” e clique em “Editar Consultas”.
Ao clicar nesta opção, você será direcionado para a janela “Power Query Editor”, com os dados carregados.
Na janela “Power Query Editor” temos 4 opções comuns.
- O primeiro é a guia “Ribbon”.
- O segundo é o nome “ Tabela ” da nossa tabela de dados.
- O terceiro é a visualização dos dados da tabela.
- O quarto é a janela “ Query Setting ” e, nela, podemos cancelar as alterações que fazemos antes de enviar os dados de volta ao Power BI Desktop.
- Nosso primeiro requisito da transformação de dados é alterar o formato de “Data” da coluna “Data”, então selecione a coluna e clique na opção “Formato”.
- Quando você clicar nele, a opção abaixo será aberta para você.
- A partir disso, escolha apenas a opção “Data” e ela formatará a data e hora para apenas “Data”.
- Quando esta ação é realizada, podemos ver esta etapa registrada nas “Configurações da Consulta”.
- Se desejar voltar para a etapa anterior, você pode simplesmente excluir esta etapa clicando no ícone de exclusão.
- Ok, agora precisamos adicionar uma nova coluna para chegar ao valor “Lucro”. Portanto, em “Adicionar coluna” clique em “Coluna personalizada”.
- Isso abrirá a janela “Coluna Personalizada”.
- Dê um nome para a “coluna personalizada” como “lucro”.
- Em seguida, precisamos aplicar a fórmula para chegar ao valor “Lucro”. Na fórmula da coluna personalizada, aplique a fórmula conforme mostrado abaixo.
Nota: Clique duas vezes nos nomes das colunas para inserir no campo da fórmula.
- Agora clique em “Ok” e veremos esta nova coluna na tabela de dados.
Portanto, a coluna que não existia anteriormente na tabela de dados foi adicionada à tabela de dados.
- Agora suponha que precisamos inserir “Número de série” para ter números de índice. Na mesma guia “Adicionar coluna”, clique na lista suspensa de “Coluna de índice”.
- Se você deseja que os números do índice apareçam a partir de 0, escolha “De 0” ou se deseja que os números do índice apareçam a partir de 1, escolha “De 1”. Eu escolhi “De 1” e cheguei abaixo da nova coluna.
- Ok, agora vamos carregar de volta os dados recém-transformados para o Power BI Desktop. Na guia Página inicial, clique na opção “Fechar e aplicar”.
- Ao clicar na opção acima, a janela será fechada e será exibida a mensagem de aplicação de alterações.
Agora temos dados recém-transformados no local.
Assim, usando o “Power BI Query”, podemos transformar os dados.
Observação: o arquivo do Power BI Query Editor também pode ser baixado do link abaixo e o resultado final pode ser visualizado.
Você pode baixar este modelo de consulta do Power BI aqui - modelo de consulta do Power BICoisas para lembrar
- Não é nada além do Power Query Editor.
- Ele é usado para transformar os dados.
- Existem muitas opções disponíveis no modelo de consulta do Power BI, portanto, de acordo com os requisitos da estrutura de dados, podemos fazer uso delas no Power BI.
