Qual é a variável independente?
Variável independente é um objeto ou um período de tempo ou um valor de entrada, as mudanças usadas para avaliar o impacto sobre um valor de saída (ou seja, o objetivo final) que é medido em modelagem matemática, estatística ou financeira.
Variável significa algo que mudará de acordo com as informações disponíveis. Variável independente significa informações que não dependem de nenhuma outra entrada e são fornecidas de forma independente. Por exemplo, a data de nascimento de uma pessoa é uma variável independente para calcular a idade atual e não mudará em nenhum fator. Na modelagem financeira, pode ser uma suposição para o número de unidades vendidas ou taxa de crescimento das vendas ou entrada para taxa de juros ou um direcionador de custo, etc.
Exemplo de variável independente
Exemplo 1
Vamos considerar o exemplo de uma empresa famosa que vende seus produtos no varejo. 
O impacto da referida variável nos resultados da Empresa são os seguintes:
Explicação
- Aqui, o custo do funcionário depende do número de funcionários e do salário médio por funcionário.
- A receita total depende de variáveis independentes, como número de funcionários, vendas médias por funcionário e retorno decrescente por funcionário.
- O custo do aluguel depende de várias lojas e do custo do aluguel por loja.
- A despesa total depende dos salários e do custo do aluguel. Além disso, os lucros são baseados na receita total e despesa total. Da mesma forma, o lucro% é baseado em outros fatores, que são ainda mais dependentes das variáveis independentes.
Exemplo # 2
Podemos considerar os dados da seguinte forma para o gráfico:
A variável independente é o preço de venda. O impacto da mudança no preço de venda sobre o valor do lucro bruto (ou seja, dependente do preço de venda, custo direto e número de unidades) é mostrado abaixo:
Explicação:
- O lucro bruto aqui está diretamente em outros fatores.
- Qualquer mudança no preço de venda afeta os níveis de lucro bruto.
Usos
- Local de trabalho - a variável independente pode ser usada em locais de trabalho onde um empregador precisa descobrir se fornecer diferentes tipos de trabalho aos funcionários leva ou não a uma maior satisfação com seu perfil de trabalho. Tal experimento foi conduzido fornecendo um novo conjunto de trabalho para um grupo de funcionários e um conjunto semelhante de trabalho repetido para outros grupos de funcionários. Aqui, fornecer o trabalho (novo / repetido) aos funcionários é uma variável independente. O resultado depende da entrada fornecida.
- Pesquisa em Saúde - Pode ser usado em um centro de pesquisa em saúde onde os médicos precisam verificar o nível de ansiedade / resposta da imunidade a um novo tratamento para um paciente que está lidando com a mesma doença. Por exemplo, no experimento conduzido, o novo tratamento foi dado a um grupo de pacientes e outro tratamento dado a outro grupo de pacientes. Aqui, o tipo de tratamento é uma variável independente, que fornecerá o resultado (ou seja, o nível de ansiedade dos pacientes).
- Aulas de coaching - A variável independente também pode ser usada para um ambiente de aulas de coaching em que a organização de coaching deseja verificar se os alunos ficam atentos na aula se a cor das paredes muda de azul para amarelo claro. Então, um experimento foi conduzido onde um conjunto de alunos foi convidado a estudar em um corredor de cor azul e outro grupo foi convidado a estudar o mesmo tópico em um corredor de cor amarela. Aqui, o tipo de cor é uma variável independente.
- Administração escolar - a variável independente também pode ser usada em uma escola onde o chefe administrativo deseja avaliar se os períodos extracurriculares semanais (ou seja, exercícios) ajudarão os alunos a obter mais concentração nos estudos. Assim, em um experimento, um conjunto de alunos teve períodos extracurriculares semanais de 3 meses e outro conjunto de alunos não recebeu nenhum desses períodos adicionais. O status depende de um teste trimestral realizado na escola. Aqui, os períodos extracurriculares são variáveis independentes.
