O que é ANOVA no Excel?
ANOVA no Excel é um teste estatístico embutido que é usado para analisar as variações. Por exemplo, quando você compra um novo item, geralmente comparamos as alternativas disponíveis, o que acaba nos ajudando a escolher a melhor entre todas as alternativas disponíveis. Usar o teste ANOVA no Excel pode nos ajudar a testar os diferentes conjuntos de dados entre si para identificar o melhor do lote.
Suponha que você tenha conduzido uma pesquisa sobre três sabores diferentes de sorvetes e tenha coletado as opiniões dos usuários. Agora você precisa identificar qual sabor é o melhor entre as opiniões. Aqui temos três sabores diferentes de sorvetes, e esses são chamados de alternativas, portanto, executando o teste ANOVA no excel, podemos identificar o melhor do lote.
Onde está ANOVA no Excel?
ANOVA não é uma função do Excel. Se você já tentou pesquisar ANOVA no excel, você deve ter falhado miseravelmente porque ANOVA é parte da ferramenta “Análise de Dados” no Excel.
A análise de dados está disponível na guia DADOS do Excel.
Se você não conseguir visualizar isso em seu Excel, siga as etapas abaixo para habilitar a “Análise de Dados” em sua pasta de trabalho do Excel.
- Etapa 1: Clique em ARQUIVO e Opções.
- Etapa 2: Clique em Add-Ins.
- Etapa 3: Em Add-Ins, selecione “Excel Add-Ins” nas opções de gerenciamento e clique em OK.
- Etapa 4: Agora, na janela abaixo, selecione “Analysis Toolpak” e clique em OK para ativar “Data Analysis”.
Agora você deve ver “Análise de dados” na guia “DADOS”.
Como fazer o teste ANOVA no Excel?
A seguir está o exemplo para entender como fazer um teste ANOVA no Excel.
Para este exemplo, considere o conjunto de dados abaixo de três notas de alunos em 6 disciplinas.
Acima estão as pontuações dos alunos A, B e C em 6 disciplinas. Agora precisamos identificar se as pontuações de três alunos são significativas ou não.
- Etapa 1: Na guia Dados, clique em “Análise de Dados”.
- Etapa 2: na janela "Análise de dados", selecione a primeira opção, "Anova: fator único".
- Etapa 3: na próxima janela de “Faixa de entrada”, selecione as pontuações dos alunos.
- Etapa 4: como selecionamos os dados com cabeçalhos, marque a caixa “Rótulos na primeira linha”.
- Etapa 5: agora selecione o intervalo de saída como uma das células na mesma planilha.
- Etapa 6: Clique em Ok para concluir o cálculo. Agora teremos Anova detalhada: análise de fator único.
Antes de interpretar os resultados da ANOVA, vamos examinar a hipótese da ANOVA. Para comparar os resultados do teste ANOVA do Excel, podemos formular duas hipóteses, ou seja, “Hipótese nula” e “Hipótese alternativa”.
A hipótese nula é “não há diferença entre as pontuações de três alunos”.
A hipótese alternativa é "há pelo menos um da média é diferente."
Se “ valor F> valor FCrit ” , então podemos rejeitar a hipótese nula.
Se “ valor F <valor FCrit ”, não podemos rejeitar a hipótese nula.
Se “ P-value <Alpha value e”, então podemos rejeitar a hipótese nula.
Se “ valor P> valor alfa ” , então não podemos rejeitar a hipótese nula.
Nota: Alpha Value é o nível de significância.Não volte e veja o resultado da ANOVA.
Primeiro, olhe para o “P-Value”, ou seja, 0,511, que é maior do que alfa ou valor de significância (0,05), portanto, não podemos rejeitar a hipótese nula.
Em seguida, o valor de F 0,70 é menor que o valor de FCrit 3,68 , portanto, não podemos rejeitar a hipótese nula.
Portanto, podemos concluir o teste como “As pontuações dos alunos A, B e C não são significativamente diferentes”.
Coisas para lembrar
- Você precisa de um forte conhecimento de ANOVA para entender melhor as coisas.
- Sempre estruture a Hipótese Nula e a Hipótese Alternativa.
- Se o valor F for> valor FCrit ”, então podemos rejeitar a hipótese nula.
- “Se o valor F for <valor FCrit”, não podemos rejeitar a hipótese nula.
