Oportunidades de carreira do Power BI (responsabilidades, habilidades, salário)

Carreira do Microsoft Power BI

Business Intelligence (BI) é a única área que parece uma oportunidade profissional mais atraente no moderno />

Responsabilidade e deveres do Power BI

Aqui podemos ver a responsabilidade e deveres do Power BI.

Responsabilidade

As principais funções e responsabilidades de um desenvolvedor de Power BI são criar um resumo detalhado de grandes quantidades de dados, onde os tomadores de decisão olham para os relatórios e tomam decisões rápidas com base nos insights fornecidos.

Dever

Os dados podem não estar em um formato pronto, portanto, é dever do Desenvolvedor do Power BI organizar e transformar os dados que são necessários para fins de relatório.

Habilidades para se tornar um profissional Power BI

Tendo dito todas as oportunidades de carreira acima com o Power BI, é preciso entender as habilidades necessárias para ser contratado no cargo de Power BI. Abaixo estão algumas das habilidades necessárias para se tornar um profissional do Power BI.

Habilidades requeridas

  • O Power BI parece e funciona como uma versão avançada do Excel, portanto, é necessário ter conhecimento avançado do MS Excel para seguir carreira no Power BI.
  • Modelagem de dados é o aspecto mais importante da visualização do Power BI, então você precisa estar ciente das estratégias de modelagem de dados.
  • As fórmulas DAX são semelhantes às fórmulas do MS Excel, portanto, você precisa ter um forte conhecimento de fórmulas DAX.
  • O Power Query é usado para transformar os dados para organizar os dados para se adequar às necessidades dos usuários, portanto, o conhecimento do Power Query é essencial.
  • Structured Query Language (SQL) é a habilidade mais importante para buscar os dados de servidores SQL.
  • Construir painéis interativos é a última coisa que você precisa aprender para ser contratado para o cargo de Power BI.

Faixa salarial

O uso do Power BI pode variar de empresa para empresa, portanto, com base na descrição do trabalho, pode-se escolher a empresa certa. Tendo dito a carreira no Power BI, é preciso olhar para o salário médio dos profissionais do Power BI em diferentes designações. Abaixo está a lista de designações e seus respectivos salários.

Cargo Salário
Analista de informações 4,25 L por ano
Desenvolvedor de Business Intelligence (BI) 4,83 L por ano
Engenheiro de software 4,51 L por ano
Engenheiro de software senior 6,75 L por ano
Analista de Business Intelligence (BI) 5,50 L por ano
Analista Sênior de Business Intelligence (BI) 9,29 L por ano
Analista de Dados Sênior 8,10 L por ano

Portanto, este é o padrão da indústria de acordo com os relatórios de pesquisas recentes.

Profissionais que procuram empresas na Índia

Lembre-se do fato de que as principais empresas da Índia estão procurando profissionais do Power BI. As empresas com melhor classificação na Índia estão usando o Power BI é seguido.

Empresas na Índia

  • Quatro grandes firmas de auditoria: EY, KPMG, PWC, Deloitte.
  • Computadores Dell.
  • Hexaware Technologies
  • Capgemini
  • HCL Technologies
  • Grupo Dia do Café
  • Infosys Limited
  • Wipro Technologies
  • Soluções Microsoft

Portanto, se você deseja trabalhar nas principais empresas multinacionais, a carreira no Power BI não é uma opção ruim.

Escopo Futuro

Pelo que meu conhecimento é considerado, o Power BI será um dos produtos mais demandados em um futuro próximo. Uma das coisas principais para isso é que funciona e parece uma versão avançada do Excel, então as pessoas acham fácil e flexível usá-lo sem muitos soluços.

O futuro parece brilhante e seguir uma carreira na área de Power BI será um dos empregos mais bem avaliados na Índia e em todo o mundo.

Conclusão

Portanto, todas as coisas acima estão associadas à profissão do Power BI. Se você está interessado neste campo, então vá e obtenha um treinamento adequado sobre isso, então será um caminho fácil para você quando se juntar às empresas.

Já sou um grande fã do Power BI e estou apaixonado por esta ferramenta incrível para visualizar os dados.

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