Econometria (definição, exemplos) - O que é Econometria para Finanças?

O que é Econometria?

A econometria é uma compreensão das relações de dados econômicos usando referência de modelo estatístico e obtendo uma observação ou padrão de dados fornecidos para desenvolver a tendência futura de aproximação. A econometria é simplesmente econômica com o aditivo da Matemática e Estatística e ajuda na previsão e estimativa pela aplicação de métodos estatísticos.

Métodos de Econometria

Os métodos mais comuns são:

  1. Regressão linear múltipla
  2. Teoria da estimativa
  3. Programação Linear no Excel
  4. Distribuição de frequência
  5. Distribuição de probabilidade
  6. Correlação e regressão
  7. Análise de série temporal
  8. Equação de simulação

Exemplos de econometria para finanças

Abaixo estão alguns exemplos de econometria para finanças

Econometria Exemplo # 1

Michael tem uma renda de $ 50000. O padrão de gasto de sua renda é 10.000 - aluguel fixo e outras despesas domésticas correspondem a 50% de sua renda bruta auferida no período.

A regressão linear múltipla é uma das melhores ferramentas para desenvolver um relacionamento com base em tendências anteriores.

A equação seria = B 0 (interceptar) + B 1 + e (termo de erro)

Usando a equação, pode-se obter a quantia que Michael gastará com base em sua renda.

  • Despesa = B 0 (aluguel fixo) + B 1 (exp. De outra família) + e (termo de erro)
  • = 10000 + 50% (50000)
  • = 35000

O termo de erro mostra que pode haver um pequeno desvio para cima ou para baixo do resultado obtido pela aplicação das ferramentas estatísticas.

Econometria Exemplo # 2

Vamos descobrir o salário da pessoa com base em sua experiência de trabalho

Salário mínimo: $ 10K

Com base na regressão do salário da pessoa, descubra que B 1 = 2000

Assim, ao aplicar o método, pode-se entender como uma pessoa receberá o salário mínimo de 10.000+ (2.000 * Nº de anos de experiência)

Esses 10K e 2K são valores hipotéticos e devem ser testados em ferramentas estatísticas como teste t e teste F. Se eles não forem significativamente diferentes de 0, o valor hipotético não terá relevância e o teste precisará ser feito novamente para obter um valor diferente.

Como a econometria funciona em finanças?

Entradas Dados de saída
Teorias referidas Parâmetros usados ​​em dados
Modelos selecionados Área de confiança desenhada
Suposição tomada Teste de hipótese de conduta
Métodos aplicados Ferramentas gráficas usadas

Vantagens da Econometria

Aqui estão as vantagens da Econometria.

  • Ao usar as ferramentas ou a econometria aplicada, pode-se converter os dados em um modelo específico para a tomada de decisão que apóie os dados empíricos.
  • Ajuda a obter o padrão ou resultado especificado dos dados dispersos.
  • Beneficiado por nos permitir recuperar as informações relevantes da cesta de informações.

Desvantagens da Econometria

Existem algumas desvantagens da Econometria.

  • Às vezes, a relação construída pelas ferramentas econômicas é espúria, isto é, mesmo nenhuma relação existe entre duas variáveis, mas o modelo está mostrando um padrão com base em informações anteriores. Ex. Correlação entre chuva e Dividendo pago
  • Isso mostra que sempre que chove no trimestre só a empresa declara o dividendo daquele período. Mesmo a chuva não tem relação com o dividendo pago, mas de acordo com a tendência estabelecida pode fornecer os sinais falsos que podem levar a uma decisão errada.
  • Sempre há uma escolha entre simplicidade e precisão. A especificação do modelo é uma tarefa muito importante na economia aplicada. Escolher menos variável pode ajudar na simplicidade e fornecer resultados mais rápidos, mas pode ser impreciso devido a informações insuficientes e se for para o alto não. de variável, então o modelo pode ser crítico, antieconômico ou gigantesco.
  • Pode haver um problema de multicolinearidade entre as variáveis ​​usadas nos dados. É muito importante que a variável escolhida tenha uma correlação baixa entre duas variáveis ​​explicativas. O modelo saiu desta seção no usuário do modelo.

Pontos importantes

  • As ferramentas da econometria são muito críticas. A conclusão final pode variar de usuário para usuário.
  • Resultado dependendo do tipo e especificação do modelo. Os resultados são orientados para o modelo.
  • Dados Econômico, Viável, Tempo para obter resultados a serem considerados na aplicação do modelo.
  • Pode ser aplicado em dados transversais ou de série temporal.
  • Deve haver um perímetro ou teste necessário para conduzir a eficácia resultante, como teste f no Excel, teste T, tabela de estatísticas, análise de tabela ANOVA usando pacotes de ferramentas.

Conclusão

  • Lembre-se sempre de verificar se o resultado obtido é estatisticamente significativo para a tomada de decisões
  • Evolui do modelo ou perímetro em consideração
  • O resultado deve ser favorável tanto empiricamente como futuramente.
  • É um exercício reiterativo e diferentes modelos também podem ser aplicados a um único problema para obter melhores insights.
  • Overfitting ou underfitting de resultados podem ser diluídos por uma especificação de modelo aprimorada.

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