O que é Econometria?
A econometria é uma compreensão das relações de dados econômicos usando referência de modelo estatístico e obtendo uma observação ou padrão de dados fornecidos para desenvolver a tendência futura de aproximação. A econometria é simplesmente econômica com o aditivo da Matemática e Estatística e ajuda na previsão e estimativa pela aplicação de métodos estatísticos.
Métodos de Econometria
Os métodos mais comuns são:

- Regressão linear múltipla
- Teoria da estimativa
- Programação Linear no Excel
- Distribuição de frequência
- Distribuição de probabilidade
- Correlação e regressão
- Análise de série temporal
- Equação de simulação
Exemplos de econometria para finanças
Abaixo estão alguns exemplos de econometria para finanças
Econometria Exemplo # 1
Michael tem uma renda de $ 50000. O padrão de gasto de sua renda é 10.000 - aluguel fixo e outras despesas domésticas correspondem a 50% de sua renda bruta auferida no período.
A regressão linear múltipla é uma das melhores ferramentas para desenvolver um relacionamento com base em tendências anteriores.
A equação seria = B 0 (interceptar) + B 1 + e (termo de erro)Usando a equação, pode-se obter a quantia que Michael gastará com base em sua renda.
- Despesa = B 0 (aluguel fixo) + B 1 (exp. De outra família) + e (termo de erro)
- = 10000 + 50% (50000)
- = 35000
O termo de erro mostra que pode haver um pequeno desvio para cima ou para baixo do resultado obtido pela aplicação das ferramentas estatísticas.
Econometria Exemplo # 2
Vamos descobrir o salário da pessoa com base em sua experiência de trabalho
Salário mínimo: $ 10K
Com base na regressão do salário da pessoa, descubra que B 1 = 2000
Assim, ao aplicar o método, pode-se entender como uma pessoa receberá o salário mínimo de 10.000+ (2.000 * Nº de anos de experiência)
Esses 10K e 2K são valores hipotéticos e devem ser testados em ferramentas estatísticas como teste t e teste F. Se eles não forem significativamente diferentes de 0, o valor hipotético não terá relevância e o teste precisará ser feito novamente para obter um valor diferente.
Como a econometria funciona em finanças?
Entradas | Dados de saída |
Teorias referidas | Parâmetros usados em dados |
Modelos selecionados | Área de confiança desenhada |
Suposição tomada | Teste de hipótese de conduta |
Métodos aplicados | Ferramentas gráficas usadas |
Vantagens da Econometria
Aqui estão as vantagens da Econometria.
- Ao usar as ferramentas ou a econometria aplicada, pode-se converter os dados em um modelo específico para a tomada de decisão que apóie os dados empíricos.
- Ajuda a obter o padrão ou resultado especificado dos dados dispersos.
- Beneficiado por nos permitir recuperar as informações relevantes da cesta de informações.
Desvantagens da Econometria
Existem algumas desvantagens da Econometria.
- Às vezes, a relação construída pelas ferramentas econômicas é espúria, isto é, mesmo nenhuma relação existe entre duas variáveis, mas o modelo está mostrando um padrão com base em informações anteriores. Ex. Correlação entre chuva e Dividendo pago
- Isso mostra que sempre que chove no trimestre só a empresa declara o dividendo daquele período. Mesmo a chuva não tem relação com o dividendo pago, mas de acordo com a tendência estabelecida pode fornecer os sinais falsos que podem levar a uma decisão errada.
- Sempre há uma escolha entre simplicidade e precisão. A especificação do modelo é uma tarefa muito importante na economia aplicada. Escolher menos variável pode ajudar na simplicidade e fornecer resultados mais rápidos, mas pode ser impreciso devido a informações insuficientes e se for para o alto não. de variável, então o modelo pode ser crítico, antieconômico ou gigantesco.
- Pode haver um problema de multicolinearidade entre as variáveis usadas nos dados. É muito importante que a variável escolhida tenha uma correlação baixa entre duas variáveis explicativas. O modelo saiu desta seção no usuário do modelo.
Pontos importantes
- As ferramentas da econometria são muito críticas. A conclusão final pode variar de usuário para usuário.
- Resultado dependendo do tipo e especificação do modelo. Os resultados são orientados para o modelo.
- Dados Econômico, Viável, Tempo para obter resultados a serem considerados na aplicação do modelo.
- Pode ser aplicado em dados transversais ou de série temporal.
- Deve haver um perímetro ou teste necessário para conduzir a eficácia resultante, como teste f no Excel, teste T, tabela de estatísticas, análise de tabela ANOVA usando pacotes de ferramentas.
Conclusão
- Lembre-se sempre de verificar se o resultado obtido é estatisticamente significativo para a tomada de decisões
- Evolui do modelo ou perímetro em consideração
- O resultado deve ser favorável tanto empiricamente como futuramente.
- É um exercício reiterativo e diferentes modelos também podem ser aplicados a um único problema para obter melhores insights.
- Overfitting ou underfitting de resultados podem ser diluídos por uma especificação de modelo aprimorada.