Distribuição Negativamente Inclinada - Definição, Exemplos, Interpretação

Definição de distribuição com distorção negativa

A distribuição com inclinação negativa refere-se ao tipo de distribuição onde mais valores são plotados no lado direito do gráfico, onde a cauda da distribuição é mais longa no lado esquerdo e a média é menor do que a mediana e a moda que pode ser zero ou negativo devido à natureza dos dados como negativamente distribuídos.

Explicação

Nisso, há uma grande lacuna nas distribuições, pois o lado negativo é pesado; por exemplo, os dados contêm a distribuição de renda - a renda da classe rica é muito maior do que a da classe baixa e média e, portanto, há uma grande lacuna na distribuição de renda, para a qual as médias estarão acima da média devido à alta lacuna. Em uma distribuição com inclinação negativa, a cauda esquerda é mais longa no gráfico. Isso mostra condições desfavoráveis ​​para qualquer nação, o que significa que existe uma desigualdade muito grande na distribuição de renda, o que pode resultar no subdesenvolvimento da nação em geral. Pobreza, desemprego, etc. aumentam. Em tal situação, os pobres ficam mais pobres e os mais ricos ficam mais ricos.

Exemplos de distribuição com distorção negativa

Conforme mostrado no exemplo acima, há uma grande lacuna na distribuição da renda, e a cauda é curvada mais para o lado esquerdo da área de plotagem, o que reflete a distribuição negativa.

Média = (soma de todo o número nos dados) / n

Onde n é o número de amostras

• = $ 3.000 + 4.000 + 5.000 + 7.000 + 7.500 + 8.500 + 23.000 / 7
• = $ 58.000 / 7
• = $ 8.585 (Appx)

Valor mediano = (n + 1) / 2 valor

• = (7 + 1/2) Valor
• = ^4º Valor
• = $ 8.000

Modo = valor mais alto = $ 35.000

Exemplos da vida real de distribuição distorcida negativa

• No críquete, alguns jogadores pontuam abaixo da média, alguns saem em zero, alguns jogadores marcam corridas que são muito baixas e apenas um ou dois jogadores fazem as pontuações mais altas e que podem resultar na vitória da equipe, se víssemos a distribuição das pontuações em termos de jogador, é negativa.
• Outro exemplo são os exames universitários; os exames são iguais, mas alguns sem pontuação, poucos pontuam na média e alguns pontuam a porcentagem alta, o que mostra que os dados estão distorcidos negativamente.
• Nos Estados Unidos, a maioria das pessoas pertence ao grupo de renda média e muito poucos pertencem ao grupo de renda alta. Isso mostra que há uma distribuição desigual de renda. Portanto, os dados estão distorcidos negativamente.
• O ciclo de vida humano também é um exemplo de distribuição distorcida negativamente, visto que muitos vivem uma vida média, alguns vivem muito menos e alguns vivem uma vida muito elevada em termos de idade.
• O regime de tributação dos países subdesenvolvidos e dos países em desenvolvimento também mostra esse tipo de distribuição, pois a maioria das pessoas paga o imposto de renda médio ou baixo, enquanto apenas algumas pessoas pagam impostos de renda muito altos. Isso se deve à distribuição desigual de renda e riqueza.

Interpretação

• Isso mostra que existe uma grande diferença entre os ganhos.
• Mostra o subdesenvolvimento da economia.
• Ele reflete a população pobre do país.
• Mostra o fracasso das medidas governamentais sobre a distribuição de renda.
• Isso mostra uma falha nas políticas governamentais.
• Isso reflete o crescimento lento do país.
• Reflete a exploração da mão de obra ou a disponibilidade de mão de obra barata. Portanto, o governo precisa tomar medidas para fornecer direitos aos trabalhadores.
• Mostra a natureza volátil do mercado.
• Este é um sinal de moeda doméstica fraca.
• Ele reflete as perdas para os investidores, portanto, o desânimo do investimento.

Tendência Central de Distribuição Negativamente Inclinada

A tendência central refere-se à média, mediana e modo de distribuição. No caso dos dados normalmente enviesados, a média, a mediana e a moda são iguais, o que mostra a distribuição igualitária de renda e riqueza e o papel positivo dos esforços do governo e do desenvolvimento da economia.

Em uma distribuição positivamente enviesada, existem condições favoráveis ​​para o país, pois uma grande população pertence ao mesmo grupo e muito poucas populações são diferentes da multidão. Em uma distribuição com inclinação positiva, média, mediana e modo são positivos. A média é, neste caso, maior que a mediana e a mediana maior que a moda.

Enquanto na distribuição distorcida negativamente, os dados são mostrados como distribuição desigual, a tendência central é mostrada como abaixo:

Modo> Mediana> Média.

A mediana é o valor médio e a moda é o valor mais alto. Mas, devido à distribuição desigual, a mediana será maior do que a média.

Distribuição com distorção negativa em finanças

Em finanças, a distribuição enviesada é usada para avaliar o retorno do investimento. Dados distorcidos negativamente são o sinal de menor retorno sobre o investimento; portanto, o investidor considera arriscado investir em países onde a receita é distorcida negativamente devido a perdas de longo prazo e flutuação da moeda no mercado internacional. Os investidores que buscam benefícios de curto prazo podem investir em países com distribuição negativa.