Significado da análise de coorte
Análise de coorte é o processo de dividir os dados em pequenos grupos chamados coortes e usá-los para análise. Podem ser dados de clientes de sites de comércio eletrônico, dados de usuários de jogos ou dados de assinantes de serviços de streaming.
Explicação
Os grupos estão relacionados entre si, têm um período de tempo definido e compartilham uma característica estatística comum. A análise de coorte vem da análise comportamental. Como resultado, eles ajudam a estudar o comportamento do cliente e a melhorar sua experiência.
Por exemplo, você encontra recomendações adequadas no YouTube porque alguém está analisando suas preferências de visualização. Isso ajuda a empresa a atendê-lo bem.
Exemplo de análise de coorte
Vamos mergulhar em alguns exemplos detalhados de análise de coorte. Ele ganhou muita relevância hoje porque as empresas se aproximaram de seus clientes. Portanto, estudos de marketing freqüentemente usam tais ferramentas de análise.
Usando a análise de coorte, as campanhas de marketing permitem que as empresas comparem seus clientes com base em diferentes fatores. Os fatores podem ser padrões de gastos dos clientes, análises de produtos, preferências, etc. A comparação ajuda na tomada de decisões estratégicas de marketing.
Exemplo 1
Veja o exemplo de uma empresa de comércio eletrônico que gera dados massivos sobre seus clientes. Os dados variam de produtos comprados, gastos do cliente, taxa de cliques, classificações de produtos, devoluções de produtos e outras métricas.
A análise de coorte conduzida por empresas de comércio eletrônico mostrará os padrões de comportamento no ciclo de vida de um cliente. Isso ajuda a preparar estratégias para direcionar melhor os clientes para aumentar a retenção e o envolvimento do cliente.
Exemplo # 2 Outro exemplo é quando os usuários existentes são rastreados e comparados em diferentes períodos. Não confunda coortes com segmentos. Os segmentos não são definidos por um período de tempo.
Confira esta ilustração:
Neste exemplo, o proprietário de uma página da web deseja avaliar o tráfego em sua página da web e a receita que ela está criando. A seguir estão algumas denotações:
- Série 1 - receita de novos usuários
- Série 2 - receita de usuários antigos
- Série 3 - receita mensal (adicionar as séries um e as séries 2)
Na ilustração fornecida, o proprietário da página da Web está realizando uma análise classificando as coortes de acordo com o tempo.
Ele então faz as seguintes classificações com base em sua análise.
- Coortes no período de agosto a outubro acumularam a maior receita no segmento de novos usuários (como uma proporção da renda mensal)
- Coortes no período de janeiro a março têm a receita mais baixa no segmento de novos usuários.
- Apesar da receita mais alta de grupos de novos usuários, a renda mensal não aumentou devido ao baixo pagamento dos antigos usuários.
Este gráfico fornece ao proprietário da página da Web padrões úteis que podem ajudá-lo a realizar mudanças estratégicas nos negócios.
Como realizar a análise de coorte?
Pode ser preenchido da maneira descrita a seguir.
# 1 - Determine o objetivo da análise
Como a maioria das análises, a análise de coorte também precisa definir certos objetivos que deve cumprir. Exemplos podem ser encontrar a receita gerada por um site. Ou questões complexas como estratégias para melhorias no tráfego da página da web.
# 2 - Elabore as métricas que se associam aos objetivos
Após ter determinado o objetivo da análise, o analista deve buscar as métricas adequadas. Os dados são separados por meio de métricas que também definem os recursos das coortes. Alguns exemplos simples de métricas são o número de clientes retidos, o número de ingressos vendidos, a taxa por usuário gerada, etc.
# 3 - Determine se todas as coortes são necessárias
Se o estudo for sobre como encontrar a taxa de retenção de clientes em uma página da Web, o analista deve determinar adequadamente qual grupo de clientes atenderia melhor ao objetivo do estudo. As opções disponíveis podem variar de certos clientes antigos, novos clientes, clientes ocasionais, etc.
# 4 - Conduza a análise
Depois de executar diligentemente as etapas mencionadas acima, o analista pode começar a fazer sua análise. Retomando o mesmo exemplo. O proprietário da página da web pode verificar como sua página da web se saiu em diferentes métricas durante um período de tempo. Podem ser opiniões do cliente, retenção de clientes, apelo à ação, etc.
Durante essa análise, o analista deve ser cuidadoso ao determinar os insights acionáveis da pesquisa. A pesquisa sempre fornecerá uma imagem verdadeira. Tenha cuidado para não ter preconceitos que possam impedir a objetividade das descobertas.
# 5 - Prepare e apresente os resultados
Anote os resultados da análise em um formato apropriado. Eles podem ser gráficos, tabelas ou um texto resumido. Os resultados da análise devem ser claramente comunicados a outras pessoas.
Benefícios
- A análise de coorte oferece aos usuários precisão e eficácia quando eles separam grandes conjuntos de dados.
- Os dados vêm com uma variedade variável, tornando difícil classificá-los facilmente. Por sua natureza, essa análise é uma ferramenta para resolver esse problema.
- Desde o propósito de negócios, auxilia as equipes de marketing e vendas na classificação. Eles podem classificar facilmente seus clientes com base em seu envolvimento ao longo dos anos. Assim, auxilia na tomada de decisão fácil e rápida.
Limitações
- Vieses - a maioria dos analistas possui alguma forma de vieses ou preconceitos. O estudo pode perder objetividade se for vítima dos preconceitos dos analistas. Vieses podem ser viés de seleção, viés de decisão, viés pessoal, etc.
- Apenas dados de natureza estatística podem ser usados para esse tipo de análise.
- As características devem ser definidas por um período de tempo definido.
Principais vantagens
- A análise de coorte é o processo de classificação de dados em diferentes grupos chamados coortes. Os grupos têm características comuns e são definidos por um período de tempo fixo.
- Depois disso, os grupos são analisados minuciosamente com o uso de determinadas métricas.
- A análise de coorte é uma importante ferramenta de marketing usada para direcionar os clientes de uma maneira melhor.
