Definição de Amostragem de Cluster
Amostragem por conglomerados, um método econômico em comparação com outros métodos estatísticos, refere-se a uma variante do método de amostragem em que os pesquisadores, em vez de olhar para todo o conjunto de dados disponíveis, distribuem a população em grupos individuais conhecidos como conglomerados e selecionam aleatoriamente amostras da população para analisar e interpretar os resultados.
Explicação
Este tipo de amostragem é usado em estatísticas, escolhendo amostras aleatórias entre a população. Segundo esse método, em vez de escolher todos os sujeitos da população, os pesquisadores se concentram apenas em algumas amostras. Os pesquisadores também optam por todo o cluster e não pelo subconjunto do cluster. O cluster mais famoso usado em estatísticas é o cluster geográfico.
Exemplos de amostragem de cluster
Há muitos exemplos de como se um pesquisador optasse por realizar um estudo para revisar a apresentação do segundo ano na cultura empresarial nos EUA, portanto não é possível envolver o segundo ano para organizar pesquisas em todas as universidades dos EUA. Usando este método de amostragem, os pesquisadores podem facilmente agrupar todas as universidades dos Estados Unidos, com cada cidade se diversificando em um cluster. Esses clusters especificam toda a força de alunos do segundo ano no país. O próximo passo é escolher clusters para o estudo ou pesquisa. No entanto, usando amostragem sistemática ou amostragem simples, cada agrupamento selecionado pode ser escolhido para alunos do segundo ano de cada universidade para uma pesquisa bem-sucedida. Esse método é feito em uma amostra que contém vários parâmetros, como histórico, hábitos, dados demográficos ou outros atributos, que são o núcleo da pesquisa.Essa técnica justificará que, em vez de selecionar todos os dados da população, selecione apenas os dados bifurcados para maior eficácia.
Outro exemplo é quando uma organização está pesquisando o desempenho de smartphones na Alemanha. Eles podem diversificar toda a população em grupos diferentes e, em seguida, selecionar as cidades com maior população. Para que os pesquisadores filtrem aquele que usa telefones celulares. Essa amostragem múltipla é chamada de amostragem de cluster.
Tipos
Existem três tipos que são os seguintes:
- Estágio Único : Nesta etapa da amostragem, será feita apenas uma vez. Amostras aleatórias foram selecionadas apenas uma vez. Por exemplo, uma ONG deseja fazer uma amostragem de meninas em seis cidades vizinhas para conceder educação. Eles escolhem uma amostra aleatória de cidades selecionadas de meninas que foram privadas de educação.
- Dois estágios: este estágio de um cluster é melhor do que um cluster de estágio único, pois mostra resultados mais confiáveis. Sob este método, mais filtros são preferidos, o que dá melhores resultados. Em vez de escolher todo o conglomerado, ele trabalhará com um punhado de conglomerados, que são necessários para a amostragem por meio de amostragem aleatória simples ou sistemática.
- Estágios Múltiplos: Este método é meio complicado se comparado a outros estágios. Para várias geografias, a pesquisa deve ser mais complexa e tem sido feita por meio da técnica de amostragem de agrupamentos de múltiplos estágios.
Requisitos
- Esses elementos de amostragem devem ser heterogêneos. A pesquisa da população deve envolver uma subpopulação distinta de tipos alterados.
- Cada cluster deve ser criado como uma representação de toda a população da amostra.
- Cada cluster deve ser organizado de forma mutuamente exclusiva, de forma que não seja possível que o cluster ocorra ao mesmo tempo.
Quando usar a amostragem de cluster?
A Amostragem por Cluster é usada por pesquisadores em estatísticas quando grupos naturais estão presentes na população. Toda a população é dividida em conglomerados de forma a criar uma amostragem aleatória. É usado normalmente em pesquisas de mercado onde o pesquisador não consegue obter as informações sobre toda a população. Pelo contrário, eles podem obter informações sobre os clusters.
Formulários
Este método de amostragem é usado em pesquisas geográficas e de mercado em geral. A pesquisa em clusters geográficos é cara em comparação com outras áreas de pesquisa. O número de amostras foi aumentado neste caso para maior precisão. Este método também é econômico para pesquisadores. Essa técnica é usada em cenários como calamidades naturais e guerras. A aplicação deste método é em larga escala enquanto a implementa pelos pesquisadores.
Vantagens
- Requer menos recursos: este método é o mais eficaz, pois requer menos recursos para a pesquisa, pois há uma seleção de certos clusters em toda a população. Portanto, é um método mais barato em comparação com outros métodos de amostragem e considerado também de baixo custo.
- Mais viável: Esta técnica é mais viável em termos de complexidade também, pois é muito útil na pesquisa geográfica.
Desvantagens
- Amostras tendenciosas: esta amostragem é muito tendenciosa, pois os conglomerados são selecionados de toda a população aleatoriamente. Também formou uma opinião tendenciosa em relação à pesquisa.
- Erro de amostragem alto: As amostras são geralmente baseadas em erros em comparação com outro método de amostragem simples.
Conclusão
Amostragem por Cluster é o método de amostragem usado pelos pesquisadores para pesquisar dados geográficos e de mercado. A população é subdividida em diferentes grupos para selecionar a amostra de forma aleatória. É uma técnica muito útil para pesquisadores. Ele tem muitas vantagens e desvantagens, mas é comumente usado em estatísticas para diferentes tipos de projetos. Este método de amostragem é confiável e acessível pelos pesquisadores.
