Excel Data Analysis ToolPak
Data Analysis toolpak no excel é um addin no excel que nos permite fazer análise de dados e vários outros cálculos importantes, este addin não está habilitado por padrão no excel e temos que habilitá-lo manualmente na guia de arquivos na seção de opções e depois em na seção de addins, clicamos em gerenciar addins e depois checamos o toolpak de análise para usá-lo no excel.
Etapas para carregar o suplemento Data Analysis Toolpak
- Etapa 1 - Clique em 'Arquivo'.
- Passo 2 - Clique em 'Opções' na lista.
- Passo 3 - Clique em 'Add-ins' e escolha 'Excel Add-ins' para 'Gerenciar' . Clique em 'Go'.
- Etapa 4 - A caixa de diálogo 'Suplementos do Excel' aparecerá com a lista de suplementos. Verifique 'Analysis ToolPak' e clique em 'OK'.
- Etapa 5 - O comando 'Análise de Dados' aparecerá na guia 'Dados' do Excel na extremidade direita da faixa de opções, conforme exibido abaixo.
Lista de funções disponíveis no Excel Data Analysis ToolPak
Abaixo está a lista de funções disponíveis no suplemento Analysis Toolpak Excel:
- ANOVA: fator único no Excel
- Correlação em Excel
- Classificação e percentil no Excel
- Estatística Descritiva no Excel
Agora vamos discutir cada um deles em detalhes -
# 1 - ANOVA: fator único no Excel
ANOVA significa Análise de Variância e é o primeiro conjunto de opções disponível no suplemento Analysis Toolpak Excel. Na ANOVA de um fator, analisamos se existem diferenças estatísticas entre as médias de três ou mais grupos independentes. A hipótese nula propõe que não existe significância estatística em um conjunto de observações dadas. Testamos essa hipótese verificando o valor p.
Vamos entender isso por um exemplo ANOVA excel.
Exemplo
Suponha que temos os seguintes dados do experimento conduzido para verificar 'O autocontrole pode ser restaurado durante a intoxicação?' Nós categorizamos 44 homens em 4 grupos iguais compreendendo 11 homens em cada grupo.
- O grupo A recebeu 0,62mg / kg de álcool.
- O grupo AC recebeu álcool mais cafeína.
- O grupo AR recebeu álcool e uma recompensa monetária pelo desempenho.
- O grupo P recebeu um placebo.
As pontuações na tarefa de conclusão do prêmio envolvendo "processos de memória controlados (com esforço)" foram registradas, e o resultado é o seguinte:
Precisamos testar a hipótese nula, que propõe que todas as médias são iguais (não há diferença significativa).
Como executar o teste ANOVA?
Para executar o teste ANOVA unilateral, precisamos realizar as seguintes etapas:
- Etapa 1: Clique no comando 'Análise de dados' disponível na guia 'Dados' em 'Análise'.
- Passo 2: Selecione 'Anova: Fator Único' na lista e clique em 'OK'.
- Passo 3: Nós temos 'Anova: Fator Único' caixa de diálogo. Precisamos selecionar Input Range como nossos dados com título de coluna.
- Etapa 4: Como pegamos os títulos das colunas em nossa seleção, precisamos marcar a caixa de seleção 'Rótulos na primeira linha'.
- Etapa 5: Para faixa de saída, selecionamos F1. Clique em 'OK'.
Agora temos a análise ANOVA.
Quanto maior o valor da estatística F no Excel, mais provável é que os grupos tenham médias diferentes, o que rejeita a hipótese nula de que todas as médias são iguais. Uma estatística F maior que o valor crítico é equivalente a um valor p no excel menor que alfa, e ambos significam que rejeitamos a hipótese nula. Assim, conclui-se que existe uma diferença significativa entre os grupos.
# 2 - Correlação no Excel
Correlação é uma medida estatística disponível no suplemento Analysis Toolpak Excel e mostra até que ponto duas ou mais variáveis flutuam juntas. Uma correlação positiva no Excel indica até que ponto essas variáveis aumentam ou diminuem em paralelo. Uma correlação negativa indica até que ponto uma variável aumenta à medida que a outra diminui.
Exemplo
Temos os seguintes dados relacionados aos custos de publicidade e vendas de uma empresa. Queremos descobrir a relação entre ambos para que possamos planejar nosso orçamento de acordo e esperar vendas (definir a meta considerando também outros fatores).
Como encontrar correlação entre dois conjuntos de variáveis?
Para descobrir a correlação entre esses dois conjuntos de variáveis, seguiremos as etapas mencionadas abaixo:
- Passo 1: Clique em 'Análise de Dados' no grupo 'Análise' disponível em 'Dados'.
- Passo 2: Escolha 'Correlação' na lista e clique em 'OK'.
- Etapa 3: Escolha a faixa '$ A $ 1: $ B $ 16' como faixa de entrada e $ F $ 1 como faixa de saída. Marque a caixa de seleção para 'Rótulos na primeira linha', pois temos títulos de coluna em nosso intervalo de entrada e como temos cabeçalhos diferentes em uma coluna diferente. Escolhemos 'Colunas' para 'Agrupado por'.
- Etapa 4: Selecione o intervalo de saída e clique em 'OK'.
- Conseguimos o resultado.
Como podemos ver, a correlação entre o custo de publicidade (cabeçalho da coluna) e Vendas (cabeçalho da linha) é +0,86274 aproximadamente, o que indica que eles têm uma correlação positiva e de 86,27% de extensão. Agora podemos decidir sobre o orçamento de publicidade e as vendas esperadas.
# 3 - Classificação e percentil no Excel
O percentil no Excel se refere a um número em que uma determinada porcentagem das pontuações fica abaixo desse número e está disponível no suplemento Analysis Toolpak Excel. Por exemplo, se uma pontuação específica está no 90º percentil, isso significa que o aluno obteve uma pontuação melhor do que 90% das pessoas que fizeram o teste. Vamos entender isso com um exemplo.
Exemplo
Temos os seguintes dados para as notas obtidas por um aluno de uma classe.
Queremos descobrir a classificação e o percentual de cada aluno.
Como encontrar a classificação e o percentil?
As etapas seriam:
- Passo 1: Clique em 'Análise de Dados' no grupo 'Análise' disponível em 'Dados'.
- Passo 2: Clique em 'Classificação e Percentil' na lista e depois clique em 'OK'.
- Etapa 3: Selecione '$ B $ 1: B $ B $ 17' como faixa de entrada e '$ D $ 1' como faixa de saída.
- Passo 4: Como temos cabeçalhos de campo de dados em colunas, ou seja, os dados são agrupados em colunas, precisamos selecionar 'Colunas' para 'Agrupado por'.
- Etapa 5: Selecionamos o cabeçalho da coluna em nosso intervalo de entrada; é por isso que precisamos verificar 'Rótulos na primeira linha' e clicar em 'OK'.
- Obtivemos o resultado como a imagem a seguir.
# 4 - Estatística Descritiva no Excel
As estatísticas descritivas incluídas no suplemento Analysis Toolpak Excel contêm as seguintes informações sobre uma amostra:
- Tendencia central
- Média: é chamada de média.
- Mediana: este é o ponto médio da distribuição.
- Modo: é o número que ocorre com mais frequência.
- Medidas de Variabilidade
- Intervalo: Esta é a diferença entre as variáveis maiores e menores.
- Variância: indica até que ponto os números estão espalhados.
- Desvio padrão: quanta variação existe da média / média.
- Skewness: indica o quão simétrica é a distribuição de uma variável.
- Curtose: indica achatamento ou achatamento de uma distribuição.
Exemplo
Abaixo, temos as notas dos alunos na disciplina de Economia. Queremos descobrir estatísticas descritivas.
Para fazer o mesmo, as etapas são:
- Passo 1: Clique no comando 'Análise de Dados' disponível no grupo 'Análise' em 'Dados'.
- Passo 2: Escolha 'Estatísticas descritivas' na lista e clique em 'OK'.
- Etapa 3: Escolha '$ A $ 1: $ A $ 15' como intervalo de entrada, escolha 'Colunas' para ' Agrupado por', marque 'Rótulos na primeira linha'
- Etapa 4: Escolha '$ C $ 1' como o intervalo de saída e certifique-se de que marcamos a caixa para 'Estatísticas de resumo'. Clique em 'OK'.
Agora temos nossas estatísticas descritivas para os dados.
