O que é software de modelagem financeira?
Software de Modelagem Financeira refere-se a um programa ou sistema operacional projetado de uma forma que retrata a relação entre finanças e operação, a fim de estudar e examinar a resposta dos negócios em várias situações favoráveis e desfavoráveis, avaliar as implicações monetárias disso com antecedência e para chegar a conclusões para o melhor interesse do negócio em qualquer circunstância, planejada ou não.
Existem vários tipos de software de modelagem financeira disponíveis no mercado com base nas necessidades específicas de contabilidade, finanças corporativas, finanças quantitativas ou quaisquer outras linhas de negócios.
Características do software de modelagem financeira
As características do software de modelagem financeira são as seguintes:
- Desempenho de cálculo excepcional: O software torna os cálculos complexos fáceis e diretos, que podem ser interpretados rapidamente de acordo com as necessidades de negócios exigidas. Esses cálculos são, em sua maioria, isentos de erros e mantêm intactas as premissas das atuais condições econômicas, orientando assim para uma melhor tomada de decisão.
- Plano de Negócios de Próxima Geração: O software fornece às empresas e analistas vários cenários econômicos, financeiros e operacionais, dando assim uma visão dos padrões e planejamento de negócios futuros. Isso dá uma vantagem superior em relação aos outros no mercado. O software também é desenvolvido com vários controles e segurança embutidos para manter o sigilo dos dados.
- Acessibilidade empresarial: Este software é desenvolvido de forma a proporcionar um fácil acesso aos dados seguros e relatórios em qualquer parte do mundo para os usuários e clientes da empresa. Também ajuda a mesclar outros modelos operacionais com modelos financeiros para uma melhor análise.
- Banco de dados enorme: o software fornece uma plataforma que ajuda a empresa a armazenar qualquer quantidade de dados e a preparar tantos números de modelos quantos forem exigidos pela empresa, sem medo de os dados serem perdidos ou roubados.
- Eficiente em termos de tempo: Este software interpreta e analisa qualquer forma de dados em muito menos tempo em comparação com trabalhos manuais. Assim, resultando em uma vantagem adicional em comparação com as formas tradicionais de relatório demoradas.
Exemplos e tipos de software de modelagem financeira
Muitas empresas de TI em todo o mundo estão trabalhando dia e noite para desenvolver software com as tecnologias mais recentes para superar as empresas rivais e atender às necessidades de negócios diversificadas. Alguns dos softwares de modelagem financeira disponíveis no mercado são os seguintes:
- Oracle BI - desenvolvido pela Oracle, oferece soluções ponta a ponta para a cadeia de suprimentos financeiros.
- Business Objects - desenvolvido pela SAP, ajuda a analisar dados de business intelligence.
- Hyperion - desenvolvido pela Oracle, auxilia na gestão financeira.
- Operis - É uma assessoria que auxilia e dá suporte em todas as necessidades do negócio.
- IBM Cognos - desenvolvido pela IBM, que integra atividades de business intelligence.
- Quantrix - é usado por profissionais para desenvolver planejamento, estimativa e orçamento futuro.
Aplicativos de software de modelagem financeira
Os aplicativos de software de modelagem financeira são usados em vários níveis da organização, abrangendo as categorias de compra, material, recursos humanos, contabilidade, controle, finanças, relatórios, etc. Alguns desses aplicativos são os seguintes:
# 1 - Fluxo de Caixa
A previsão do fluxo de caixa é um componente essencial para analisar o princípio da continuidade de uma organização. A demonstração de caixa nada mais é do que um relatório que mostra a solidez e estabilidade financeira da empresa com base nos ativos e passivos disponíveis que aguardam para serem retirados da empresa.
# 2 - Orçamento de capital
É um processo de estimativa para apurar se os ativos ou investimentos da empresa se encontram a ser financiados por dívida ou por fundos próprios. Este processo usa várias técnicas, como valor presente líquido, taxa interna de retorno, período de retorno, índice de lucratividade, etc. Essas técnicas podem levar muito tempo se feitas manualmente, enquanto o software fornece uma solução em minutos e fornece uma resposta livre de erros relatório.
# 3 - Modelagem de risco financeiro
É um método que usa combinações de matemática, aritmética e economia para descobrir as prováveis ameaças envolvidas em um portfólio. As técnicas usadas para desenvolver um modelo financeiro consomem muito tempo e envolvem muitas suposições com cálculos. Como auxílio, o software de modelagem financeira mostra resultados para risco de mercado, valor em risco, simulação histórica com menos recursos e menos esforços.
# 4 - Preço de opções
A precificação de opções nada mais é do que calcular o preço correto de um instrumento de uma entidade como ações, debêntures, etc. Os cálculos foram baseados em premissas relacionadas ao valor intrínseco e ao valor do dinheiro no tempo. Alguns dos modelos financeiros usados nesses cálculos foram o modelo Black-Scholes, métodos de Monte Carlo, etc.
# 5 - Negociação Algorítmica
Este conceito é desenvolvido recentemente para utilizar computadores e softwares para programas automatizados. O software de modelagem financeira é necessário para executar isso porque um ser humano nunca pode atingir a velocidade do sistema para terminar isso. Nada mais é do que comandos atribuídos ao computador para comprar ou vender ações no mercado de ações quando os critérios desejados são atendidos. O sistema entra automaticamente na negociação se os critérios desejados forem satisfeitos com base nas condições de mercado existentes.
Conclusão
O software de modelagem financeira é uma das poucas coisas das quais não apenas as empresas, mas até mesmo as entidades governamentais dependem, tanto explícita quanto implicitamente. O resultado dessa análise é útil para prever a demanda, levando a uma melhor utilização dos recursos atuais, maximizando a produtividade e, eventualmente, uma melhor entrega aos consumidores finais. Se usado de forma otimizada, tem o potencial de aumentar a lucratividade em várias partes e, portanto, melhorar a sustentabilidade de longo prazo de uma organização.
