O que é o tamanho do efeito?
O tamanho do efeito é um dos conceitos em estatística que calcula o poder de uma relação entre as duas variáveis dadas na escala numérica e há três maneiras de medir o tamanho do efeito que são 1) Odd Ratio, 2) a diferença média padronizada e 3) coeficiente de correlação.
Por exemplo, suponha que em uma classe de alunos com meninos e meninas se a altura média de todos os meninos é maior do que a altura média de todas as meninas, então com a ajuda do tamanho do efeito, podemos perceber que se a diferença no a altura é moderada, alta ou não tanto. Também é aplicável para várias aplicações estatísticas, como correlação.
É medido para descobrir a força da relação de duas variáveis. É padronizado quando é calculado para poder comparar as duas variáveis. O tamanho do efeito é calculado dividindo a diferença entre a média de duas variáveis com o desvio padrão.
Fórmula do tamanho do efeito
A fórmula é dada abaixo
Tamanho do efeito = (µ1-µ2) / α
Exemplos
Vamos ver alguns exemplos simples a avançados para entendê-lo melhor.
Exemplo 1
Vamos tentar entender o conceito com a ajuda de um exemplo. Suponha que uma classe tenha 12 meninos e 12 meninas. E a altura média dos meninos da classe é de 120 cm, e a altura média das meninas dessa classe é de 115 cm. Então podemos dizer de forma normalizada que a diferença é de 5 cm. Mas isso não quantifica o efeito, pois esse número de diferença de 5 cm não é padronizado. Digamos que o desvio padrão para as duas populações neste exemplo seja 4; então, podemos calcular o tamanho do efeito com a ajuda da fórmula.
Use os seguintes dados para o cálculo.
Portanto, o cálculo será o seguinte,
= (120-115) / 4
Para ter uma noção do efeito da diferença entre as duas variáveis, precisamos dividir a diferença entre as duas médias dos dois conjuntos de variáveis com seu número de desvio padrão
A partir do cálculo, podemos ver que o tamanho do efeito é 1,3. Com a ajuda desse valor, podemos descobrir a forma da distribuição e também descobrir quanto percentual da população está abaixo desse percentual.
Exemplo # 2
Vamos tentar entender o conceito com a ajuda de outro exemplo. Suponha que uma classe tenha 10 meninos e 10 meninas. E o GPA médio dos meninos na classe é 2,64, e o GPA médio das meninas nessa classe é 3,64. Então, podemos dizer de forma normalizada que a diferença é 1. Mas isso não quantifica o efeito, pois esse número de 1 diferença não é padronizado. Digamos que o desvio padrão para as duas populações neste exemplo seja 2. Então, podemos calcular o tamanho do efeito com a ajuda da equação .
Use os seguintes dados para o cálculo do tamanho do efeito.
Portanto, o cálculo será o seguinte,
= 2,64-3,64 / 2
Exemplo # 3
Vamos tentar entender o conceito com a ajuda de outro exemplo. Suponha que uma classe tenha 10 meninos e 10 meninas. E o peso médio dos meninos na classe é 60 kg, e o peso médio das meninas em uma classe é 55 kg. Então podemos dizer de forma normalizada que a diferença é de 5kg. Mas isso não quantifica o efeito, pois esse número de diferença de 5 kg não é padronizado. Digamos que o desvio padrão para as duas populações neste exemplo seja 3. Então, podemos calcular o tamanho do efeito com a ajuda da fórmula.
Abaixo estão dados para o cálculo do tamanho do efeito.
Portanto, pode ser calculado da seguinte forma,
= (60-55) / 2
Calculadora de fórmula de tamanho de efeito
Você pode usar a seguinte calculadora.
| μ1 | |
| μ2 | |
| α | |
| Fórmula do tamanho do efeito | |
| α = |
|
|
Relevância e usos
O tamanho do efeito é uma ferramenta estatística vital. É um método para medir a relação entre duas variáveis. É usado para descobrir o quanto é a força da relação entre as duas variáveis. Com a ajuda desse valor, podemos descobrir a forma da distribuição e também descobrir quanto percentual da população está abaixo desse percentual.
Você pode baixar este modelo em Excel de fórmula de tamanho de efeito aqui - Modelo em Excel de fórmula de tamanho de efeito
