O que é Amostragem Estratificada?
A amostragem estratificada, também conhecida como amostragem aleatória estratificada ou amostragem aleatória proporcional, é um método de amostragem que exige que todas as amostras sejam agrupadas de acordo com alguns parâmetros e escolha amostras de cada grupo em vez de retirá-las aleatoriamente de toda a população. Nele, toda a população é dividida em vários grupos de atributos semelhantes e, entre eles, poucas amostras estão sendo escolhidas, enquanto na amostragem aleatória simples todos os membros de uma população têm chance de serem selecionados para amostragem.
Fórmula de Amostragem Estratificada
Como a divisão de subgrupos ou estratos, e uma amostra total é tomada para representar toda a população depende do pesquisador, não existe uma fórmula específica para Amostragem Aleatória Estratificada. Mas, a fórmula mencionada abaixo é amplamente usada.
Fórmula de amostragem aleatória estratificada = Tamanho total da amostra / População inteira * População de subgrupos
Tipos de Amostragem Aleatória Estratificada
Eles são de dois tipos - proporcionais e desproporcionais.
- Proporcional: O objetivo da amostragem estratificada é que, de cada grupo, poucas amostras sejam escolhidas para a seleção final. Na amostragem proporcional, a base amostral predeterminada é proporcional a todos os grupos criados. Por exemplo, se 5 grupos foram criados com tamanhos de amostra variados, como 10, 30, 20, 100, 60 e 80. O pesquisador decidiu escolher 10% do tamanho total da população, ou seja, 300. Neste caso, Dez de cada grupo de amostra seriam escolhidos como amostras totais a serem pesquisadas. Assim, os números seriam 1,3,2,10,6 e 8 e o total seria 30 amostras. Este método é bastante comum e famoso por sua aplicação.
- Desproporcional: aqui, não tomamos amostras proporcionais de cada subgrupo e poderíamos escolher qualquer método para chegar ao tamanho de amostra pré-determinado. Se tomarmos o exemplo acima mencionado, poderíamos pegar qualquer número de qualquer grupo, como 5,5,5,4,3,8 para obter um tamanho de amostra total de 30, pois podemos ver claramente que as amostras escolhidas por vários grupos são desproporcionais em relação ao respectivo tamanho do subgrupo.
Exemplos de fórmula de amostragem aleatória estratificada (com modelo do Excel)
Exemplo 1
Vamos supor que uma equipe de pesquisa esteja fazendo uma pesquisa para uma empresa FMCG sobre o gosto e as preferências das pessoas nas escolhas alimentares. A equipe decidiu levar 3 categorias principais; homens, mulheres e crianças. O número total de pessoas necessárias para o conjunto de dados é próximo a 1 milhão em números. Como a Amostragem Aleatória Estratificada pode ajudar os pesquisadores a coletar os dados necessários com o uso de menos tempo e recursos?
Solução
É muito difícil falar com um milhão de pessoas e ouvir sua opinião; em vez disso, é muito fácil e rápido criar vários grupos, selecionar alguns entre eles e obter as opiniões deles, pois a segregação de dados seria representativa de toda a população.
Então, é melhor segregar todo o />
- Agora vamos atribuir o número de funcionários pertencentes a essa faixa etária específica. Portanto, postamos números como 150, 200, 250 e assim por diante.
- Em seguida, descubra o número de amostras a serem retiradas de toda a população. A questão já foi mencionada para ocupar 10% ou 80 amostras da população total.
População total e tamanho total da amostra
- População total = 800
- Tamanho total da amostra = 80
Cálculo do tamanho da amostra
- = 80/800 * 150
O tamanho da amostra será -
- Tamanho da amostra = 15
O mesmo procedimento será seguido pela faixa etária de 61 a 70 anos.
O processo de amostragem estratificada nos deu o número de amostras de cada subgrupo ou estrato, que reflete toda a população.
Exemplo # 3
Um grupo de alunos recebeu um projeto para descobrir o tamanho da amostra de 1200 alunos que estudam em diferentes fluxos de especialização. Você precisa descobrir as amostras de cada estrato ou subgrupo mencionado abaixo, aplicando a fórmula de amostragem aleatória estratificada.
Solução
Use os dados fornecidos abaixo:
Cálculo da População Total
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- População total = 1200
Cálculo do tamanho da amostra
- = 120/1200 * 200
O tamanho da amostra será -
- Tamanho da amostra = 20
Da mesma forma, podemos calcular o tamanho da amostra para a população restante, conforme mostrado abaixo,
Relevância e usos
- Auditor, geralmente Contador Público Certificado (CPA), usa essa fórmula em geral para fins de vouching e verificação na auditoria das contas da empresa. Esta fórmula se ajusta bem aos seus critérios, pois vários grupos ou subgrupos podem ser criados com base nos valores envolvidos, e o tamanho da amostra também é reduzido.
- Os gestores de carteira aplicam amplamente a amostragem estratificada aleatória para replicar vários índices, como o índice de títulos ou o índice de ações, para criar uma carteira que oferece um retorno semelhante em comparação com títulos.
- Uma das maiores vantagens da amostragem aleatória estratificada é sua capacidade de selecionar uma amostra de características diferentes, criando subgrupos e fornecendo uma amostra de cada estrato representativa de todo o tamanho da amostra. A fórmula torna-se mais útil quando as características dos subgrupos tendem a ser diversas e, portanto, a resposta varia muito se a amostragem geral for realizada em vez da amostragem estratificada aleatória.
