Matriz de Correlação Excel
A matriz de correlação no excel é uma forma de resumir os dados de correlação mostrando a relação entre duas variáveis e cada tabela na matriz de correlação nos mostra a relação entre duas variáveis, para fazer uma matriz de correlação podemos fazer isso a partir da guia de análise de dados e do seção de correlação.
Explicação
Uma matriz é um conjunto de números organizados em linhas e colunas em um formato estruturado. Correlação é encontrar ou medir a dependência ou as relações entre as variáveis. Mostra como uma variável depende da outra e o impacto do aumento ou diminuição de uma variável afeta a outra. Mais de duas variáveis também podem ser usadas para medir a correlação, e isso é chamado de correlações de variáveis múltiplas. Os coeficientes resultantes podem ser positivos, negativos ou zero, ou seja, -1, +1 ou 0.
- Correlação positiva é aquela em que o coeficiente resultante é +1, o que significa que ambas as variáveis estão se movendo na mesma direção.
- Correlação negativa é aquela em que o coeficiente resultante é -1, o que significa que as variáveis tendem a se mover em direções opostas.
- Correlação zero é onde o coeficiente resultante é 0 e as variáveis não são dependentes umas das outras.
Como criar uma matriz de correlação no Excel?
Vamos ver alguns exemplos para entender como criar uma matriz de correlação no Excel.
Exemplo 1
Agora vamos ver como encontrar a matriz de correlação no Excel usando o Analysis Toolpak no Excel.
Analysis Toolpak é uma opção de suplemento disponível no Excel na guia “DADOS” na faixa de opções.
Se esta opção não estiver disponível, adicione-a da lista de suplementos. Adicionar,
- Clique em “Arquivo” e selecione “Opções”.
- Em opções, selecione a guia “Suplementos” e clique no botão “Ir” ao lado da lista suspensa no campo Gerenciar.
- Marque a caixa de ferramentas de análise e clique em OK.
O Toolpak será adicionado na guia “Dados” na seção “Análise” como “Análise de Dados”.
- Agora, para criar uma matriz de correlação e usar a função Excel de correlação, clique em Análise de Dados e selecione Correlação na janela pop-up Ferramentas de Análise e clique em OK.
Uma janela pop-up é exibida, solicitando a faixa de entrada.
- Selecione o intervalo de dados das variáveis no campo de intervalo de entrada.
- Marque a caixa de rótulos na primeira linha (se você tiver rótulos de variáveis na primeira linha)
- Selecione a opção Output Range e selecione / digite o número da célula onde deseja obter a tabela de resultados. Clique OK.
- Esta é a tabela de resultados de correlação para as variáveis A e B.
Exemplo # 2
Vamos ver um exemplo de matriz de correlação no Excel para várias variáveis.
- Insira os dados para várias variáveis.
- Agora, para usar a função de correlação, clique em Análise de Dados e selecione Correlação na janela pop-up Ferramentas de Análise e clique em OK.
Uma janela pop-up é exibida, solicitando a faixa de entrada.
- Selecione o intervalo de dados das variáveis no campo de intervalo de entrada.
- Marque a caixa de rótulos na primeira linha (se você tiver rótulos de variáveis na primeira linha)
- Selecione a opção Output Range e selecione / insira o número da célula onde deseja obter a tabela de resultados
- Clique OK.
- Neste exemplo, usamos três variáveis para descobrir a matriz de correlação. O intervalo (A1: C7) são os dados para as variáveis e o intervalo (A9: D12) é a tabela de resultados para a matriz de correlação.
Aqui, as variáveis são mostradas nas linhas e colunas. O resultado da correlação entre as variáveis deve ser lido verificando a variável na linha e a variável na coluna adjacente a essa linha.
Resultados da tabela:
- O resultado para as variáveis A e B é 0,97, o que significa que elas estão positivamente correlacionadas.
- O resultado para as variáveis B e C é -0,6, o que significa que elas estão negativamente correlacionadas.
- As variáveis A e C não estão correlacionadas, pois o resultado é -0,4
A relação entre as variáveis pode ser vista claramente no gráfico a seguir.
Coisas para lembrar
- Dados para qualquer número de variáveis podem ser adicionados à tabela existente, e o intervalo deve ser ajustado para descobrir a correlação
- A correlação mostra a relação de causa e efeito entre os fatores
- Os resultados próximos ao intervalo de correlações determinarão a dependência / relacionamento das variáveis.
- O coeficiente de correlação é calculado por cálculo matemático, mas nem sempre indica que existe uma relação entre as variáveis na realidade, embora o resultado mostre que sim.
